供应链底层数据 | 底层逻辑与高层逻辑

企业管理中,常常会有这样两种形态:

  • TopDown

  • BottomUp

在外企的管理者特别喜欢说到这两个词,它们的意思可以这样理解:

  • 从上到下,或者从下到上

  • 到群众中去,从群众中来

  • 从高层到底层,从底层到高层

  • 从领导到员工,从员工到领导

不管怎么理解,意思都应该是一致的,从战略到执行,上级指示一定要贯彻到一线,上级一定要听取一线员工的建议和意见,只有这样,才能上下达成共识。

1.供应链战略联盟

有读者问,为什么只写底层数据,供应链难道没有高层数据吗?我试图用一张结构图来表达清楚供应链高层逻辑与底层逻辑;并试图说清楚各自的主张以及它们之间的关系;解释为什么一开始的文章直奔底层数据,而忽略了高层的逻辑;分享一些实践过程中的声音。因为我意识到只有当真正理解底层数据后,接下来的系列文字才可以继续延续下去。

供应链高层逻辑和底层逻辑结构图

(这是经过理论学习和实践沉淀下来的,谨代表本人观点,供一起思考)

高层逻辑研究供应链战略,并通过供应链计划落实供应链运作。有资料将研发、供应链和销售并列为企业的三驾马车,在企业的实践中三驾马车有独自驾车前行的可能,这样的风险会带给企业分道扬镳的风险。如果供应链战略可以将企业原先的三驾马车与客户融合在一起形成企业新的供应链战略联盟,联盟带来的优势可能会有:

  • 企业进行产品服务研发时既能充分考虑客户与销售的输入,又可以获得供应链实现产品或服务过程的预期反馈

  • 销售不仅仅是销售产品或服务,更像是对企业的整个供应链进行恰当的营销,数据化时代的销售特点是营销渗透,企业在完成产品或服务交易的前后,供应链必将是企业实现交易的重要渗透工具

  • 联盟除了保持个体独立,更重要的可以通过供应链战略的制定共享一致的供应链价值观于研发、营销和客户,使得企业的供应链战略联盟认可供应链价值观以完成从上到下的一致执行。

企业组织从相对独立到相对渗透

MBA智库对供应链战略的高层逻辑是这样的:

  • 从企业战略高度进行全局规划供应链

  • 确定原材料获取和运输、提供产品制造或服务、产品配送和售后服务

  • 关注企业在完成产品交易过程中给顾客创造的竞争优势

  • 关注企业在完成产品制作过程中企业内部和整个供应链流程创造的市场价值

同时,MBA智库还引用了费希尔的两种供应链战略方式:有效性供应链战略和反应性供应链战略,这是基于客户需求的不同类型进行的分类

如果能够理解到位,供应链战略不但需要支持研发的产品或服务定位;还要研究并落实供应链、营销及客户之间的关系,使企业能够通过战略联盟共享供应链价值观,定位、匹配、渗透、创新和互利来完成企业与客户的交易和长期合作;最主要的是供应链战略必须将从供应链战略联盟获得的企业决策通过供应链计划传达到供应链底层数据。

2.高层逻辑与底层逻辑

企业决策怎么来?

这个问题带有“神秘色彩”,曾服务过七家企业,简单说说这几家企业在做一些企业决策时的一两个特点:

  1. 25年前的国营企业,党委派并传达,记得车间工人进行投票选厂长的事

  2. 20年前的家族企业,一桌亲戚饭桌上说个事就定了

  3. 20年前的欧资企业,集团总部下来指令,总经理带来部门一起贯彻,企业有建议箱,还有一套严密的建议激励流程

  4. 15年前的中外合资企业,厂长下达指令,企业有建议箱

  5. 10年前的美资企业,总经理带一两个经理人碰个头把事情定了

  6. 几年前的美资企业,记得是各部门经理人闭门探讨集团下发的通知,最后还是总经理拍板,每个月有员工大会,员工大会结束时会询问员工有否意见和建议,墙上挂着建议箱

  7. 后来参与了个别创业企业,股东们开会讨论一些决策,最后有大股东一意孤行的,也有群体表决的

这些企业除了那个国营企业被私有化了,还有那个家族企业不知道哪儿去了,其余的都在。在过去的30年内,高层逻辑的改变,主要在供应链管理的科学化深入和信息数据化程度越发智能,使得经营管理者能够站在高度便可以获知企业的整个供应链状况,并能够判断供应链运营是否正常,这两点在后面的文章中可以展开。能够让高层逻辑得到如此的改变除了领导者利用好高层逻辑外,重要的来自于底层逻辑的支持。

底层逻辑对高层逻辑和企业的支持不是搭搭框架,不是单个底层数据各自孤立。底层逻辑是一个底层数据联盟,首先必须真正吸收高层逻辑的决策,其次是和供应链战略联盟站在同一个供应链价值观上,最后是遵循底层数据联盟的运营原则,在后面的文章中会详细深入底层数据联盟。

外资企业对供应链比较重视,每年都会召集部门经理开展供应链决策(SupplyChainStrategy)的讨论,做的比较好的是那家欧资企业,20年前就已经开始利用供应链管理研究学习供应链的底层数据。作为价值链的供应链底层数据是供应链战略领导下的供应链的整个结构和内容,底层逻辑是真正完成企业实现产品或服务的方法和工具。

在供应链高层逻辑和底层逻辑结构图中,模块很多,每一个模块展开就是供应链的一个环节。对于高级供应链人员,可能已不满足单个单元模块知识和学习,况且现在网络上随便一搜便能获得各个单元模块的理论知识以及一些案例,当然还是需要亲自参与的,因为供应链注重的是实践;涉及供应链战略和企业决策的高层逻辑显然不适合那些只掌握某个单元模块的非高级供应链人员,他们可能精通于供应链中的某个单元模块,比如计划、采购生产、人员、质量、技术,运输,等等,也就是我们现在企业的单个部门或者某个班组,但可以通过学习和实践来掌握多模块的内容。为能够更好表达结构图的内涵,列表作为参考:

模块功能及层级要求

高级/参与企业决策,属于高层逻辑,负责整个供应链模块

中级/供应链复杂模块,属于底层逻辑,负责自身模块包括初级模块,理解相关模块

初级/供应链简单模块,属于底层逻辑,负责自身模块,理解相关模块

逻辑层

模块

主要功能

供应链知识层级高层逻辑

供应链战略

参与公司决策并协调战略联盟,领引并贯彻供应链价值观

高级

供应链计划

参与联盟决策定位并协调供应链六流

高级

供应链底层数据联盟

搭建合适的供应链底层结构,帮助明确底层数据之间的输入输出,确保底层数据对供应链价值观的一致性

高级

价值链

识别“无缝”供应链结构

高级底层逻辑

采购

寻源达成、维护货源并协助实现供应链产品流和过程价值

中级

运输

完成材料及产品的转移并协助完成物料流和过程流价值

中级

材料订单

完成材料的日常购买

初级

材料仓库

控制库存并管理存货

(接收、保存并分发材料)

初级

生产

完成产品的制造与检验,并协助实现供应链产品流和过程流价值

中级

产品包装

完成产品的包装

初级

成品仓库

控制库存并管理存货

初级

运输包装

根据销售订单完成发运前包装

初级

发运

完成产品的运输准备

初级

售后

提供产品使用后的服务,并协助实现公司产品流和过程流价值

中级内部支持

制造计划支持

获得及评估销售需求并协助实现供应链人员流、物料流和过程流价值

高级

资金与人员支持

参与供应链资金流

实现供应链人员流价值

高级

技术支持

工艺管理,协助实现供应链过程流价值

初级

质量支持

质量管理,协助实现供应链过程流价值

初级

设备支持

设备管理,协助实现供应链过程流价值

初级

物流支持

内部物流管理,协助实现供应链物料流价值

初级

安全与环境支持

安全及环境管理,协助实现供应链过程流价值

初级

信息化支持

信息技术及管理,协助实现供应链信息流价值

高级外部支持

供应商

货源合作方

金融机构

金融需求合作方

政府服务

合规等合作方

注:这是经过理论学习和实践沉淀下来的,谨代表本人观点,供参考和一起思考。需要注意的,以上每个模块并非是一个模块需要一个人或者一个组织,企业可以根据模块及知识层面以及企业的实际业务需求量情况进行人员配备

3.重要的是回到底层逻辑


企业总会有这样抱怨的声音:

  • 找销售理都不理

  • 销售预测不准我怎么安排计划

  • 对方说已经发货了,我们的物流根本就不清楚

  • 说好明天要交货的,什么时候生产出来也不知道

  • 什么质量,客户老是投诉,让我们销售怎么做

  • 不管了,随便他们怎么折腾,库存堆得老老高

  • 我只是一包装的,前面没产品过来我怎么知道

  • 这产品设计的工艺这么复杂,让生产怎么做

  • 采购吃香喝辣的,买个东西还这么屌

  • 老板拍个脑袋就接了一堆活,没人让我们怎么干

  • 。。。。。。

企业经营和供应链管理没有标准答案,有的只是实践。比较权威的美国供应链管理协会CSCMP制定的供应链管理流程标准可以帮助学习比较系统的供应链管理流程;美国的CSCP(国际供应链管理师认证)和CPIM(生产和库存管理认证)是两个含金量比较高的涉及供应链管理专业资格的权威认证;美国供应管理协会ISM是全球最大的采购管理、供应管理、物流管理的专业组织,其C.P.M.(注册采购经理)认证被美国国家标准协会认可,等等。

学习无止境,这些主流供应链理论推动着全球企业的供应链管理和发展。很早开始接触APICS(美国运营管理协会)并申请了电子会籍,交美金年费,只是慢慢地在实际企业环境中发现供应链实践更重要,我们这些供应链人专业能力都比较强,特别是对单个模块的运作都很擅长,企业很多的抱怨经常来自交叉模块之间的协调和合作问题,就像上面列举的一些抱怨声音。通俗一点,就是“你不了解我,我不了解你”。

企业怎样能够通过高层逻辑和底层逻辑构建自己特有的供应链?

相关模块之间怎样才能有针对性地相互了解?

企业如何利用数据化转型和对底层数据的认识支持高层逻辑?

如果无法彻底层层揭开,问题会层出不穷,企业决策可能就会被影响或无法被彻底执行。下一篇,我将重新回到底层数据,利用底层数据联盟挖掘在实践中获得的供应链的各个模块、各个环节之间的相关性和互补性,修正底层数据并回答“什么时候底层数据会发生变化?”。

版权声明:希雅 发表于 2020-03-27 0:00:00。
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